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西不能靠近，靠近会死，更不用说种群间的信息共享与传递，遗传间的信息共享与传递等等。

如果真有‘飞蛾不扑火’的那一天，那只会有两种可能，要么是飞蛾的智商突然集体上涨，从同类扑火自|焚的行为中吸取到了教训，要么就是经过了严酷的自然选择，所有对火光与热度有渴望的飞蛾全部被淘汰，只剩下那些基因中产生微妙变异、对火光与热度无感甚至恐惧的飞蛾幸存了下来，并且繁殖、发展、壮大。

但如果存在人为干预的话，只要检测到这种飞蛾的‘易感区间’，人工设置出一个能够诱导飞蛾发生行为变化、决定变化的环境，就算飞蛾经过了七十二种变化，也难逃被人为和谐的命运。

周诚现在要做的第一件事，就是利用他网购到的这些人工养殖的蝗虫，通过自动调整光波反馈来筛选出这些蝗虫最喜欢的光波，以实现蝗虫的‘光波诱引’，再通过这些蝗虫来筛选能够破坏这些蝗虫脑部结构与生殖结构的声波，利用声波来将这些蝗虫‘致病’，可能无法立即将这些蝗虫杀死，但会让这些蝗虫失去了祸害植被与作物的能力，并且它们无法繁殖出下一代……只要稍加时日，‘虫灾’便可以消弭于无形。

徐仁宗教授派来的那几个研究生一直都跟着周诚，他们想看看这位年纪轻轻的大佬会怎么做这种‘实验组与对照组’相当多的实验，‘大佬’做科研和他们这种‘学术菜鸟’做科研有什么不同？

然后，这些研究生就被打击到了。

真有不同，而且是很大的不同。

这种不同不是体现在实验思维上，而是体现在实验手段上。

想要实现‘光波诱引’，确定对蝗虫最有诱|惑力的光波，他们想到的是手动调整设置光波的波长、频率等，以此来设置实验组与对照组，最终通过对比多种数据来确定大致的区间，并且在大致的区间内进行二次筛选，以此确定更精确的时间。

但周诚不是这样做的，他先搞了一个自动化控制的程序出来，然后用自动化控制程序来控制光波的波长与频率，他还弄了一个三维成像的设备，自己编写出一个AI识别蝗虫运动轨迹以及运动取向的软件，针对蝗虫搞起了动态监测。

到最后，周诚只需要设置好自动化程序，并且来观测AI识别反馈的具体数据就可以，通过多重模型将数据进行校正，然后便轻而易举地得到了‘光波诱引’蝗虫的最佳区间。

徐宗仁教授派来的那几个学生不信邪，他们拿着周诚做出来的数据作为参考，自己又随机选择了几组数据，发现蝗虫看到周诚分析出来的那个频谱的光波就如同色|狼看到了美女，一窝蜂地扑上去，而那些蝗虫在遇到他们随机设置出来的光波时，就都变成了坐怀不乱的柳下惠，只有少数几个经不起诱|惑的蝗虫不争气地扑了上去。

到了‘声波致病’这个环节，因为不同频次的声波都会对蝗虫的脑部结构与生殖结构造成损伤，所以周诚只能多次设置实验组，针对不同的蝗虫应用不同频次的声波，同样是结合AI来识别反馈……效率高的惊人。

等到了验收这项研究成果的时候，一间专门养殖蝗虫来制造鸡饲料的养殖场内，周诚和徐宗仁教授以及那几个帮着安放仪器设备的学生被领到一间养殖棚中，里面有三万只蝗虫正在‘挨饿’